[ДМК] Прикладная линейная алгебра для исследователей данных [Коэн М. И.]

Огромная база актуальных инфопродуктов
Самый большой склад обучающих материалов в СНГ. Более 40000 уникальных курсов, схем заработка, книг, вебинаров, мануалов, тренингов
Получить доступ

Bot

Администратор
Команда форума
23 Янв 2020
138,639
751
113
Прикладная линейная алгебра для исследователей данных

Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения реальных задач.
В книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Вооружившись этими знаниями, вы сможете понять, как внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов.
Книга идеально подходит специалистам по обработке данных, а также будет полезна студентам и широкому кругу разработчиков ПО.

Издание: Черно-белое
Оригинальное название: "Practical Linear Algebra for Data Science"
Оригинальный правообладатель: O'Reilly
Автор: Коэн М. И.
Объем, стр: 328
ISBN: 978-5-93700-217-4
PDF от издателя
Стоимость: 1280

dmkpress.com/catalog/computer/programming/python/978-5-93700-217-4/